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概率论与数理统计(新世纪大学数学立体化系列教材)

作  者:于义良 总主编 安建业 张银胜主编

出版时间:2004-05-25 字  数:264 千字
书  号:O0058 ISBN:978-7-300-05484-1
印刷时间:2004-05-25 包  装:平
印  次:1-9 开  本:16

定价:¥26.00

 

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教 学 资 源

内容简介

  本教材,力求基本知识、方法与计算机应用融为一体,统计计算全部由Excel实现,使学生感受到所学知识、方法的可用性;通过完成“现实题材——数学问题——数学建模——数学知识与方法——成果释译”的学习过程,帮助学生实现由知识向能力的转化。教学内容贴近实际,让学生边学边提出解决问题的思路和设想,引导学生运用所学知识解决实际问题,培养学生的社会责任感。

  《概率论与数理统计》系列教学演示试验:
  1.投币实验
  2.投掷骰子实验

作者简介

章节目录

第1章 随机变量1
第1.1节 随机事件及其概率1
1. 随机事件1
2. 随机事件的概率4
习题1.17
第1.2节 条件概率与独立性及其应用10
1. 条件概率与独立性10
2. 应用13
习题1.218
第1.3节 随机变量及其分布21
1. 随机变量21
2. 离散型随机变量的概率分布22
3. 连续型随机变量的概率密度函数26
习题1.332
第1.4节 随机变量的分布函数36
1. 分布函数36
2. 正态分布的分布函数及其计算40
习题1.443
第2章 随机向量47
第2.1节 随机向量及其分布47
1. 随机向量47
2. 二维离散型随机向量及其联合概率分布、边缘概率分布48
3. 二维连续型随机向量及其联合概率密度、边缘概率密度52
习题2.158
第2.2节 随机向量的联合分布函数61
1. 联合分布函数61
2. 随机变量的相互独立性62
3. 随机向量函数的分布67
习题2.272
第3章 数字特征76
第3.1节 随机变量的数字特征77
1. 数学期望77
2. 方差86
习题3.192
第3.2节 随机向量的数字特征95
1. 随机向量的数学期望和方差95
2. 协方差95
3. 相关系数97
习题3.2102
第3.3节 大数定律与中心极限定理104
1. 大数定律104
2. 中心极限定理107
习题3.3110
第4章 统计估值112
第4.1节 数理统计学中的基本概念113
1. 基本概念113
2. 正态总体下的常用统计量及其分布114
3. Excel实现117
习题4.1119
第4.2节 分布密度的近似求法122
1. 频率柱形图122
2. Excel实现123
第4.3节 期望与方差的点估计125
1. 参数估计的基本思想125
2. 点估计的评选标准126
3. 数学期望与方差的点估计129
习题4.3130
第4.4节 期望、方差的区间估计及Excel实现131
1. 单正态总体数学期望的区间估计132
2. 单正态总体方差的区间估计135
3. 两个正态总体均值差的区间估计137
4. 两个正态总体方差比的区间估计140
习题4.4143
第4.5节 点估计法145
1. 矩估计法145
2. 最大似然估计法146
习题4.5148
第5章 统计检验150
第5.1节 统计检验概要150
1. 统计检验的基本思想152
2. 统计检验的实施程序153
3. 两类错误153
第5.2节 单正态总体的统计检验及Excel实现154
1. 期望的检验154
2. 方差的检验160
习题5.2163
第5.3节 两正态总体的统计检验及Excel实现164
1. 两总体均值之差的检验164
2. 成对数据比较检验法169
3. 两总体方差之比的检验171
习题5.3174
第5.4节 两个需要说明的问题175
1. 统计检验与区间估计的关系175
2. 检验的p值176
第6章 方差分析179
第6.1节 方差分析的基本思想179
第6.2节 单因素方差分析181
1. 数学模型181
2. 方差分析182
第6.3节 双因素方差分析185
1. 数学模型186
2. 方差分析186
第7章 回归分析192
第7.1节 一元回归分析模型192
第7.2节 回归系数的最小二乘估计194
第7.3节 回归估计的统计推断198
1. a,b的点估计198
2. a,b的点估计的方差199
3. σ2的点估计和a,b的估计标准误差199
4. a和b的区间估计199
5. E(yi)的区间估计200
6. y的样本变差的分解200
7. 回归方程的显著性检验200
8. 回归分析的表述201
第7.4节 预测204
1. 预测值204
2. 预测区间207
第7.5节 多元回归分析208
1. t检验213
2. F检验214
附表1标准正态分布表216
附表2t分布表217
附表3χ2分布表218
附表4F分布表219
参考文献220

精彩片断

  总 序
  随着科学技术的迅猛发展,数量分析已渗透到各个领域,数学的重要性已被整个社会所公认;由于计算机技术的广泛普及与提高,许多繁难的计算和抽象的推理已不再是高不可攀,数学的应用越来越深入;随着人类素质的不断提高,数学素质教育已成为全体公民的必修课,数学的普及越来越广泛。为适应新形势的发展和社会的需要,信息技术与学科课程整合已是教育教学改革的“重中之重”,运用信息技术改造和优化传统学科内容是培养新世纪具有创新能力的高素质人才的必然要求。经过多年的教学研究和实践,我们组织了具有丰富教学经验的第一线教师,编写了这套“新世纪大学数学立体化系列教材”,奉献给大家。
  这套系列教材是“21世纪初天津市普通高校教学改革项目《信息技术与经济数学课程整合的研究和实践》”成果的延伸,包括《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学建模》、《运筹学》五本教材和《微积分名师导学》、《线性代数名师导学》、《概率论与数理统计名师导学》三本教学指导书。这套教材力求体现如下特点:
  第一,以实用为原则,“教、学、做”融为一体,内容体系整体优化,使读者实现由知识向能力的转化。
  第二,以实际为背景,概念阐述简明、通俗化,举例贴近生活,运用多媒体技术使内容直观化、图形化,使读者消除对数学的陌生感、抽象感、恐惧感,激活求知欲,增强学好数学、做好数学的信心。
  第三,以计算机为工具,传统内容与信息技术应用融为一体,注重基本知识、基本思想、基本能力的培养,对繁、难、抽象的内容,充分利用当前极为流行的Mathematica软件、Excel软件来实现,比如函数图形描绘、矩阵计算、数据分析等。
  第四,每册教材均配有多媒体助学助教光盘,包括课程要求、电子教案、模拟演示、练习详解、单元测试、实例选编、试题分析、名人简介等众多模块,信息量大,使用方便,便于读者更好地理解、掌握、巩固所学知识,并有助于及时检测和提高。
  总之,这套系列教材配有光盘,方便教学,信息量大;融入软件,突出技能,实用性强。内容可视化,你不会再为抽象而烦恼;计算软件化,你不会再为繁难而困扰;方法现实化,你不会再因无用而厌学。
  2003年冬季,我有幸到澳大利亚La Trobe大学学习考察,亲身经历了国外大学数学教育对学生能力、素质培养的实践,它们特别重视数学思想的熏陶和数学知识的应用,“做中学、学中悟、悟中醒、醒中行”做得非常出色。让我们可喜的是即将出版的这套系列教材恰好在这方面做了有益的尝试。
  我们期盼这套系列教材能为广大读者带来学数学的轻松、做数学的快乐和用数学的效益。
  “新世纪大学数学立体化系列教材”编委会主任、总主编于义良
  2004年3月

  前 言
  进入新世纪,人类社会正逐步迈向信息化社会,这个社会所呈现出的两大特点是:计算机技术的迅速发展与广泛应用,以及由之引发的数学知识向各个领域更为广泛和深入的渗透。这两个特点无疑对信息化社会的数学教育提出了新的要求。由于数学应用的普遍性,数学教育质量的高低直接关系到国民素质的高低;由于未来高新技术从某种意义上可归结为数学技术,所以一个国家的数学教育水平在一定程度上也反映了这个国家的综合国力。
  《概率论与数理统计》是高等学校本科阶段各专业普遍开设的惟一一门处理随机性现象数量规律性的数学课程。由于随机性现象的普遍存在性、研究方法的独特性和教学内容的实用性,这门课越来越受到人们的重视。但是,长期以来,传统观念的束缚和影响以及计算技术的落后使这门课成了“空中楼阁”,理论一大堆,抽象难懂;公式一大堆,混杂难记;方法一大堆,学了难用;学生学习被动,没兴趣。这些因素使得这门课难以发挥应有的教育功能,同时也制约了学科自身的发展。在素质教育观下,如何将“数学素质教育”贯穿到《概率论与数理统计》课程的教学过程中,便是从事这门课程教学的每个人应该研究的课题。
  经过多年的教学实践和认真学习讨论,汲取过去的经验和教训,调查了解国内外数学教育的改革动态,我们认为《概率论与数理统计》课程从内容到教学方法,都应突出这门课的两大特点,即理论联系实际和计算机技术应用,以“概率适度,统计加强,引入案例”为基本思路,真正使学生的数学实践能力(数学知识、数学建模、数值计算、数据处理)得到培养和提高。
  现在奉献给大家的这本《概率论与数理统计》教材,力求基本知识、方法与计算机应用融为一体,统计计算全部由Excel实现,使学生感受到所学知识、方法的可用性;通过完成“现实题材——数学问题--数学建模--数学知识与方法--成果释译”的学习过程,帮助学生实现由知识向能力的转化。教学内容贴近实际,让学生边学边提出解决问题的思路和设想,引导学生运用所学知识解决实际问题,培养学生的社会责任感。
  参加本书编著的有:于义良、安建业、张银生、李秉林、李乃华、鄢茵、张建新、王莉琴、陈萍、梁帮助、李美凤、李爱玲、滕树军。
  在本书编著过程中,我们得到了天津市教委高教处、天津商学院教务处的指导,特别是得到天津商学院教材中心、中国人民大学出版社许多同志的大力支持,天津职业技术师范学院何文章教授、天津科技大学张大克教授以及湖南商学院、上海水产大学、天津理工学院、山西大学工程学院、运城学院的老师们提出了非常好的建议,为体现内容的典型性,书中部分例题引自他人著作,在此一并表示衷心的感谢。由于我们水平有限,书中若有不尽如意的地方,敬请广大读者雅正。
  编著者
  2004年3月18日

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